消費動向調査の例

まずは、Instagram、X（旧Twitter）、Googleマップなどのデジタルプラットフォームから、対象エリアに関する膨大な生の声を収集します。広告的な情報ではなく、一般ユーザーが自発的に発信した「あそこ、良かった」「今日はここへ行った」という温度感のあるデータを抽出します。

単一の投稿を見るだけでなく、特定のユーザーの過去の投稿を時系列で辿る「ライフログ分析」を実施します。

• どの店舗を併用しているか？（併用傾向の把握）

• どのような文脈でその店舗を訪れているか？（「孫とのお出かけ」「日用品買い物」「出張」などの利用動機）

これらを分析することで、「ユーザーの像（ビジネス層・シニア層など」を浮き彫りにします。

前工程で導き出した「ユーザー像（ビジネス層・シニア層など）」と、実際に彼らが「どの店舗を訪れたか」のデータを掛け合わせ、精緻に分析します。

1. 行動パターンの照合

「どの属性の人が、どの店を好んで利用しているか」を紐解きます。単なる客数ではなく、特定の層に支持されている店舗の共通点を見つけ出します。

2. 消費志向の解析

分析結果から、ターゲットがその街で何を重視して消費しているかを解明します。

• ビジネス層： 効率性、作業環境、クイックな提供

• シニア層： 信頼性、健康、ゆったりとした空間

このクロス分析により、その物件が「誰に、どのような価値を提供すべきか」という明確な戦略を導き出します。

過去の利用料金データを業態（カフェ、レストラン、物販など）ごとに集約し、そのエリアにおける「勝てる価格帯」を導き出します。

1. 支払価格の実態把握

収集したデータから、各業態でユーザーが実際に支払っている金額を算出します。統計上の平均値ではなく、「リアルな支出額」に基づいた料金水準を可視化します。

2. 差別化価格帯の特定

競合ひしめくボリュームゾーンを避けつつ、ターゲット層が納得して対価を支払う「空白の価格帯」を特定します。

• 低価格で攻めるべきか？

• 付加価値をつけて高単価を狙うべきか？

この分析により、収益性と集客力を最大化させるための、根拠ある価格設定が可能になります。

過去の投稿から、ユーザーの感情が動いた瞬間を分析し、物件の付加価値を高める「空間設計のヒント」を導き出します。

1. 満足感の源泉を特定

過去の投稿から、ユーザーがポジティブな反応を示したポイントを業態ごとに抽出します。「窓際の開放感」「隣を気にせず話せる座席配置」「手触りの良い素材感」など、言語化された「心地よさ」の正体を特定します。

2. 「選ばれる空間」のためのデザイン示唆

抽出した満足ポイントを、具体的な内装や設備、動線計画へのヒントとして文章化します。

• カフェ業態なら： 長居を促す照明の「色温度」や「什器の質感」

• オフィス・ワークスペースなら： 集中力を高める「視線の遮り方」や「コンセントの配置」

単なる「流行りのデザイン」ではなく、そのエリアのターゲットが本能的に好む空間のルールを、設計やリーシングの指針としてご提案します。