人流GPS属性調査の例

スマートフォンアプリから許諾を得て取得された膨大なGPS位置情報データを活用し、ご指定のエリア・期間における滞留者数を詳細に集計します。

• 最小250mメッシュの細分化分析 広範囲な統計ではなく、250m四方のピンポイントな範囲で人流を把握。特定の施設周辺や商店街、交差点など、ピンポイントな地点調査が可能です。

• 詳細な属性セグメント 「性別」「年代」といった基本属性に加え、「平日・休日」「時間帯（1時間単位）」ごとの変化を可視化します。

• 信頼性の高い月間データ 任意の1ヶ月間のデータを抽出することで、一時的なイベントに左右されない、そのエリアの「真の実力（ベース人流）」を算出します。

集計した数値をグラフやヒートマップに落とし込み、そのエリアに集まる人々の行動パターンを分析します。

• 来街タイミングの把握： 「平日のランチタイムに30代女性が急増する」「休日の夕方はファミリー層が中心」といった、ターゲットの行動リズムを特定します。

• ポテンシャルの可視化： 競合エリアとの比較や、時間帯ごとの人流の厚みを比較することで、出店地としての優位性や広告掲出の最適タイミングを判断します。